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Rastrea el tráfico de ChatGPT: cómo medir clientes potenciales de la búsqueda con IA

22 min de lectura

Respuesta corta

Puedes rastrear el tráfico de ChatGPT en Google Analytics filtrando el tráfico de referencia desde chatgpt.com y otras fuentes de IA, y luego conectándolo a un grupo de canales y a tus eventos de conversión reales. Añade parámetros UTM a los enlaces que controlas, revisa en Search Console el patrón de impresiones pero sin clics y analiza los datos cada mes. Nada de esto captura todas las menciones, pero te da una señal útil y repetible en lugar de una suposición.

Un visitante llena el formulario de contacto de su web y escribe «te encontré a través de ChatGPT» en el cuadro de mensaje.

Usted abre Google Analytics para ver de dónde llegó esa sesión. Dice Direct.

Sin referencia, sin campaña, sin forma de volver a encontrar a ese visitante ni de demostrarle a nadie que la mención en ChatGPT sirvió de algo.

Esto es lo normal, no un error de configuración. La mayoría de las guías sobre ChatGPT y la búsqueda con IA se quedan en cómo lograr una mención y dejan fuera lo que pasa después de que alguien hace clic.

Aquí le explicamos cómo rastrear tráfico de ChatGPT con las herramientas que ya tiene, qué puede medir de forma realista y qué seguirá siendo invisible sin importar lo cuidadosa que sea la configuración.

Por qué el tráfico de ChatGPT a menudo no parece tráfico de ChatGPT

Antes de crear cualquier seguimiento, conviene entender por qué estos datos se pierden.

Por qué los enlaces de una respuesta de ChatGPT suelen aparecer como tráfico directo

Cuando alguien hace clic en un enlace dentro de un navegador, este puede enviar un encabezado de referencia que indica al sitio de destino de dónde vino el clic.

Que ese encabezado se envíe, y cuánta información conserve, depende de la política de referencia del sitio que envía el clic, del navegador y de si el clic se hizo dentro de una aplicación nativa en lugar de una pestaña de navegador estándar.

Un enlace abierto desde el navegador integrado de una app móvil suele comportarse de forma distinta que el mismo enlace abierto en Chrome o Safari. Algunos entornos de aplicaciones eliminan por completo la información de referencia o envían un valor genérico que no identifica la página de origen.

Google Analytics 4 tiene que ubicar cada sesión en algún lugar. Cuando una sesión llega sin referencia y sin parámetros de campaña, normalmente se clasifica en el canal Direct, junto con las personas que escribieron su URL a mano o hicieron clic en un marcador.

Ese es el problema central. Direct se convierte en un cajón de sastre para «no lo sabemos», y una visita real impulsada por IA puede quedar ahí mezclada con alguien que ya conocía su negocio.

Qué datos sobreviven al clic

No todos los clics pierden su rastro. Cuando se envía un encabezado de referencia y GA4 puede leerlo, la sesión se atribuye al dominio que la envió, lo cual suele ser suficiente para trabajar.

El objetivo práctico no es recuperar todas las sesiones perdidas. Es dejar de suponer que cada sesión sin etiqueta es tráfico de IA o no lo es, y en cambio crear una configuración que capture de forma constante lo que sí es detectable, a lo largo del tiempo.

De dónde provienen realmente los clics de ChatGPT y otros asistentes de IA

Cuando sí sobreviven datos de referencia, normalmente apuntan a un dominio reconocible. Saber qué dominios buscar es el primer paso práctico.

Los dominios de referencia que conviene vigilar

Cada asistente de IA que puede citar y enlazar páginas externas tiende a dirigir sus clics salientes a través de su propio dominio, al menos algunas veces.

Dominio o patrón de referencia

Asistente al que pertenece

Cómo suele verse la sesión

chatgpt.com

ChatGPT

Sesión de referencia si el encabezado sobrevive, de lo contrario Direct

perplexity.ai

Perplexity

Sesión de referencia, generalmente más consistente que los clics desde apps

bing.com

Copilot, respuestas de IA de Bing

Suele agruparse con el tráfico de referencia normal de búsqueda de Bing

google.com

Descripciones generales con IA de Google

Se agrupa con la búsqueda orgánica normal de Google, no se separa

Diagrama de flujo que muestra cómo una cita de ChatGPT se convierte en una visita al sitio web en la analítica

Estos patrones son ilustrativos y pueden cambiar a medida que los asistentes actualicen la forma en que gestionan los enlaces salientes.

Cabe señalar que las descripciones generales con IA de Google y las respuestas de Copilot tienden a mezclarse con el tráfico de búsqueda de referencia existente en lugar de llegar con un dominio claramente separado. Por eso Search Console, que se explica más adelante en esta guía, es importante junto con Analytics.

Por qué un rastreador bloqueado significa que no hay nada que medir

Nada de estos datos de referencia importa si el rastreador de IA detrás de un asistente no puede acceder a su sitio en primer lugar.

ChatGPT y otros asistentes dependen de sus propios rastreadores para encontrar e indexar páginas antes de poder citarlas en una respuesta. OpenAI documenta los agentes de usuario que utiliza para ello en su documentación sobre rastreadores.

Si su archivo robots.txt bloquea estos rastreadores, no habrá respuesta que citar, ningún enlace al que hacer clic y ningún tráfico que medir. El Comprobador de rastreadores de IA gratuito de RepGet comprueba si GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot pueden acceder realmente a su sitio.

Nuestra guía sobre cómo los asistentes de IA deciden qué negocios recomendar cubre lo que ocurre antes del clic. Conviene revisarla primero si su tráfico desde estas fuentes es cero y no solo difícil de etiquetar.

Crear un grupo de canales personalizado en GA4 para el tráfico de IA

Una vez que sepa qué dominios de referencia esperar, el siguiente paso es asegurarse de que GA4 los agrupe en un lugar donde pueda volver a encontrarlos.

Cómo crear la definición de canal personalizada

GA4 le permite crear grupos de canales personalizados en Administración, en la sección Visualización de datos, donde define reglas que asignan una sesión a un nombre de canal según su origen, medio o referencia.

Cree un nuevo grupo de canales, añada una regla y configure la condición para que coincida la referencia de la sesión con los dominios mencionados arriba. Nombre el canal resultante de forma clara, como «Asistentes de IA», para que no se confunda con el tráfico orgánico o de referencia habitual en sus informes.

Aplique este grupo de canales a sus informes de exploración principales y a su informe estándar de adquisición de tráfico, para que aparezca en las vistas que realmente revisa.

Qué reglas de referencia añadir y por qué habrá que actualizarlas

Patrón de dominio de referencia

Condición de coincidencia

Nombre del canal

Contiene chatgpt.com

El origen de la sesión contiene

Asistentes de IA

Contiene perplexity.ai

El origen de la sesión contiene

Asistentes de IA

Contiene copilot.microsoft.com

El origen de la sesión contiene

Asistentes de IA

Estas reglas son ilustrativas. Cree su propia lista según los asistentes relevantes para su negocio.

Esta lista no es fija. Surgen nuevos asistentes, los existentes cambian la forma en que dan formato a los enlaces salientes y un conjunto de reglas creado hoy puede quedar obsoleto en menos de un año. Trate el grupo de canales como algo que debe revisar periódicamente, no como una configuración única.

Etiquete con parámetros UTM los enlaces que controla

Los datos de referencia le indican qué llega ya etiquetado. Los parámetros UTM le permiten etiquetar los enlaces usted mismo, pero solo los que realmente controla.

Qué se puede etiquetar y qué no

No puede añadir un parámetro UTM a un enlace que ChatGPT genera por su cuenta cuando cita su página. Ese enlace lo construye el asistente, no usted, y no hay forma de insertar parámetros de seguimiento en él.

Lo que sí puede etiquetar es cualquier enlace que distribuya directamente y que pueda ser recogido, pegado o citado en otro lugar. Eso incluye los enlaces dentro de un archivo llms.txt, los de un comunicado de prensa o una página de socios, o los de un documento que sabe que se comparte y se resume con herramientas de IA.

El Generador de llms.txt gratuito de RepGet puede ayudarle a crear ese archivo a partir de su sitio en vivo. Es uno de los pocos lugares donde un enlace etiquetado tiene una posibilidad real de sobrevivir hasta convertirse en un clic impulsado por IA.

Una convención sencilla de nombres UTM para fuentes de IA

Mantenga los nombres consistentes para que estos enlaces se agrupen limpiamente en los informes más adelante, en lugar de dispersarse en una docena de etiquetas inconsistentes.

Tipo de enlace

utm_source

utm_medium

utm_campaign

Enlace dentro de llms.txt

llms-txt

referencia-ia

visibilidad-ia

Enlace en un resumen o PDF compartido

documento-compartido

referencia-ia

visibilidad-ia

Enlace en un listado de socio o directorio

listado-socio

referencia-ia

visibilidad-ia

Estos valores son ilustrativos. Ajuste la nomenclatura para que coincida con sus convenciones de campaña existentes.

Incluso con el etiquetado, espere que esto cubra una pequeña parte de los clics totales impulsados por IA. La mayoría de los enlaces que un asistente genera en su propia respuesta quedan completamente fuera de su control.

Revisa Search Console para ver las señales que sí muestra

Analytics te dice qué clics ya ocurrieron. Search Console te muestra algo distinto: cómo se veían tus páginas para Google antes de que alguien hiciera clic.

Eso es útil para las Vistas generales de IA en concreto, ya que Google no asigna a las Vistas generales de IA una línea propia dentro de tus informes de tráfico.

Lo que el informe de rendimiento separa realmente

El informe de rendimiento de resultados de búsqueda en Search Console desglosa los datos por consulta, página, país, dispositivo y apariencia en la búsqueda, y te permite filtrar por tipo de búsqueda.

La propia documentación de ayuda de Google sobre el informe de resultados de búsqueda explica qué cubre cada uno de estos filtros y cómo se agrupan los datos.

Los clics y las impresiones relacionados con las Vistas generales de IA se incluyen en tus datos de búsqueda web habituales en lugar de mostrarse como una categoría propia. No existe ningún interruptor que aísle el “tráfico de Vistas generales de IA” de un resultado normal de enlace azul.

Lo que sí puedes hacer es observar cómo se comportan los datos de una consulta o página concreta. Una página que recibía un número constante de clics en consultas con formato de pregunta, que sigue teniendo impresiones similares pero con bastantes menos clics, merece una revisión más detenida.

Lo que no te muestra

Search Console solo informa sobre Google. No dice nada sobre ChatGPT, Perplexity o Copilot, ya que ninguno de ellos funciona a través de los resultados de búsqueda de Google.

Tampoco puede indicarte si un clic no se produjo porque una Vista general de IA respondió la pregunta directamente en la página de resultados, o por alguna razón no relacionada. Te muestra un patrón, no una causa.

Nuestra guía sobre impresiones sin clics en Google Search Console explica con más detalle cómo interpretar ese patrón concreto, incluidas las demás explicaciones que conviene descartar antes de culpar a una Vista general de IA.

Conecta las sesiones de referencia de IA con conversiones reales

Un grupo de canales lleno de sesiones es solo la mitad del trabajo. La pregunta importante es si alguna de esas sesiones se convirtió en algo que importa para el negocio.

Elegir eventos de conversión que encajen con el negocio

GA4 solo informa sobre las conversiones que hayas marcado como eventos de conversión. Si no hay nada configurado, cada sesión procedente de IA solo mostrará tráfico y nada más.

Lo que cuenta como conversión cambia según el negocio, y conviene ser específico en lugar de usar un evento genérico de “envío de formulario” para todo.

Tipo de negocio

Evento de conversión a rastrear

Dónde suele ocurrir

Empresa de servicios

Envío de formulario de contacto, clic en el teléfono

Página de contacto, clic para llamar en el encabezado

Comercio local

Clic en cómo llegar, clic en el teléfono, solicitud de reserva

Página de ubicación, enlace desde el perfil de Google Business

Tienda de comercio electrónico

Añadir al carrito, compra completada

Página de producto, proceso de pago

Estos ejemplos son ilustrativos. Los eventos de conversión adecuados dependen de lo que genere ingresos en cada negocio concreto.

Filtrar conversiones por el canal de IA

Una vez que exista un evento de conversión y el grupo de canales personalizado de antes esté configurado, GA4 te permite añadir un filtro por grupo de canales predeterminado de la sesión a cualquier informe que muestre conversiones.

Aplica ese filtro seleccionando el canal Asistentes de IA, y el informe se reducirá a las conversiones que ocurrieron dentro de sesiones que GA4 atribuyó a uno de esos dominios de referencia.

Esta cifra casi siempre será pequeña, y debe leerse como un mínimo, no como un máximo. Cuenta las sesiones que conservaron su referencia intacta. No dice nada sobre las que llegaron como Directo y aun así se convirtieron.

Un ejemplo práctico: seguir una consulta hasta ChatGPT

Imagina una pequeña empresa de fontanería que añadió una página que responde a una pregunta frecuente sobre el coste de los calentadores de agua sin depósito. Este ejemplo es ilustrativo.

Un visitante le pregunta a ChatGPT por el coste de instalación de un calentador de agua sin depósito en su ciudad. ChatGPT cita la página de la empresa de fontanería e incluye un enlace en su respuesta.

El visitante hace clic en el enlace desde la aplicación web de ChatGPT en un navegador de escritorio. El encabezado de referencia se conserva tras el clic, y GA4 registra una nueva sesión con origen chatgpt.com.

Como el grupo de canales personalizado creado antes incluye una regla que coincide con chatgpt.com, esa sesión se agrupa en “Asistentes de IA” en el informe de adquisición, en lugar de caer en un cubo de referencias sin etiqueta.

El visitante lee la página y después rellena el formulario de contacto, que se configuró como evento de conversión. El formulario incluye un campo de texto libre, y el visitante escribe por casualidad “vi su página en ChatGPT” en el mensaje.

El propietario del negocio revisa GA4 al final del mes, filtra las conversiones por el canal Asistentes de IA y ve una conversión registrada en una sesión de chatgpt.com de esa misma semana. Al cruzar la fecha con los envíos del formulario de contacto, confirma que se trata de la misma consulta.

Ese es un seguimiento completo: asistente, clic, sesión, canal, conversión, comparado con un mensaje real. Hicieron falta un grupo de canales, un evento de conversión y un poco de comprobación manual para confirmarlo, y solo funcionó porque la referencia casualmente sobrevivió al clic. Otro navegador o contexto de aplicación podría haber enviado fácilmente a ese mismo visitante a Directo, sin forma de conectar los puntos.

Una revisión mensual que realmente puedes mantener

Nada de esto merece la pena si nadie lo vuelve a revisar. Una comprobación breve y recurrente es más útil que un panel elaborado que se abre una vez y se olvida.

Tarea

Tiempo necesario

Qué te indica

Revisar el grupo de canales Asistentes de IA en GA4

10 minutos

Si el volumen de sesiones de referencia de IA conocidas está subiendo, bajando o estable

Revisar las tendencias de consultas y páginas en Search Console

10 minutos

Si las impresiones se mantienen mientras los clics bajan en consultas con formato de pregunta

Revisar las notas recientes de clientes potenciales en busca de menciones a herramientas de IA

5 minutos

Casos confirmados que la analítica por sí sola no habría detectado

Registrar cualquier dominio de referencia nuevo que aparezca en los informes

5 minutos

Si el conjunto de reglas del grupo de canales sigue coincidiendo con la forma en que la gente llega realmente

Diagrama de lista de verificación para la revisión mensual del tráfico y los leads de la búsqueda con IA

Esta rutina es un ritmo sugerido, no una regla fija. Un negocio que recibe muy poco de este tráfico podría hacerla cada trimestre.

La idea de mantenerla breve es que una comprobación de 30 minutos realmente se haga cada mes. Una auditoría trimestral elaborada suele aplazarse hasta que se olvida por completo.

Lo que todavía no puedes medir, y por qué no es un fracaso

Todo lo anterior ha tratado sobre detectar lo que sí se puede detectar. Vale la pena ser honestos sobre lo que queda fuera, porque es una parte real del panorama y no un hueco en tu configuración.

Menciones que nunca generan un clic

Un negocio puede aparecer nombrado en una respuesta de ChatGPT, descrito con precisión, y nunca recibir ni una sola sesión por ello. La persona que lee la respuesta puede que ya tenga suficiente información para decidir, llame al negocio de memoria, lo busque por su nombre más tarde o, sencillamente, no haga clic en nada.

Nada de eso aparece como un fallo en tu seguimiento. Aparece como nada, porque no ocurrió nada medible en tu sitio web. La mención sí hizo algo: un lector se formó una impresión del negocio, pero no dejó rastro que GA4 o Search Console puedan recoger.

Esto es distinto de un rastreador bloqueado o de un referente roto. Es un límite estructural de cómo funcionan estos asistentes: una respuesta puede satisfacer a alguien por sí sola, y tu sitio web desempeña un papel que nunca queda registrado en ninguna parte.

Por qué ninguna herramienta, incluida RepGet, puede mostrarte esto directamente

No existe ningún panel, de RepGet o de cualquier otra empresa, que muestre con qué frecuencia un negocio se menciona dentro de las respuestas de un asistente de IA sin que haya un clic. Ninguno de estos asistentes publica esos datos, y nadie ajeno a ellos tiene acceso.

Lo que realmente se puede medir ocurre después de un clic: una sesión, un referente, una conversión. La mención en sí sucede en algún lugar que no puedes ver, en una conversación en la que no participas.

Nuestra guía sobre cómo conseguir que te mencionen en ChatGPT explica qué influye en que un negocio sea nombrado. Conseguir una mención y medir el resultado de esa mención son dos problemas distintos, y este artículo trata solo del segundo.

Errores comunes al medir el tráfico de la búsqueda con IA

La mayoría de los problemas aquí vienen de tratar una señal parcial y ruidosa como si fuera completa.

  • Suponer que cada sesión Direct es tráfico de IA. Direct siempre ha incluido a personas que escribieron tu URL, usaron un marcador o hicieron clic en un enlace de una app que eliminó el referente por motivos no relacionados con la IA. Etiquetar todo eso como impulsado por IA exagera lo que realmente sabes.

  • Configurar el grupo de canales una vez y no volver a revisarlo nunca. Surgen nuevos asistentes, los existentes cambian la forma en que dan formato a sus enlaces salientes, y un conjunto de reglas creado este año puede pasar por alto el tráfico de una herramienta que no existía cuando lo creaste.

  • Etiquetar enlaces que de todos modos se eliminan. Un parámetro UTM solo sobrevive si el enlace pasa por canales que controlas. Etiquetar un enlace con la esperanza de que un asistente lo conserve cuando genera su propia cita no funciona, ya que ese enlace lo construye el asistente, no se pega desde el tuyo.

  • Leer un mes escaso como una tendencia. Las sesiones impulsadas por IA suelen ser un número pequeño desde el principio. Pasar de dos sesiones a cinco puede parecer espectacular y no significar casi nada, sobre todo antes de que exista un trimestre completo de datos con el que compararlo.

  • Ignorar Search Console porque no menciona a ChatGPT. Es cierto que Search Console solo informa de Google, pero el patrón de impresiones y clics que muestra para las propias AI Overviews de Google sigue siendo una señal real, y omitirlo significa perder la mitad de lo que realmente se puede verificar.

  • Tomar una conversión que falta como prueba de que el tráfico de IA no funciona. Un número reducido de conversiones registradas procedentes de un canal de IA no significa que las menciones no estén haciendo nada. Puede significar simplemente que la mayor parte de esa actividad nunca llega a convertirse en una sesión rastreable, que es el límite explicado en la sección anterior.

Dónde encaja RepGet

RepGet no rastrea analítica, y no se sitúa entre tu sitio web y Google Analytics ni los grupos de canales de GA4. La configuración de seguimiento que se explica en este artículo debe hacerse directamente dentro de esas herramientas.

Lo que RepGet sí reúne en un solo flujo de trabajo es la auditoría de sitios web, la investigación de palabras clave, la planificación de contenidos, la redacción de artículos, la publicación y los informes de rendimiento de búsqueda extraídos de Google Search Console. Esos informes se basan en los mismos datos de Search Console que se trataron antes, que es una mitad de lo que se puede verificar en cuanto a la visibilidad impulsada por IA, concretamente la parte de las AI Overviews de Google.

Antes de que cualquiera de este seguimiento importe, una página tiene que ser accesible para los rastreadores de los que dependen estos asistentes, y legible una vez que llegan a ella. La auditoría web gratuita de RepGet rastrea un sitio, le asigna una puntuación SEO de 0 a 100 y enumera los problemas técnicos y de contenido que merecen revisión, lo que puede detectar fallos que impedirían que una página llegue a ser citada en primer lugar. No se requiere cuenta ni tarjeta de crédito.

El verificador gratuito de visibilidad HTML para LLM de RepGet muestra qué parte del texto de una página puede leer realmente un rastreador de IA. Es una pregunta distinta de si un visitante humano convierte una vez que llega, pero es el paso que debe ir antes de que cualquiera de las mediciones de este artículo tenga sentido.

RepGet no garantiza una mención en ChatGPT, un clic a partir de ella ni una conversión derivada de ese clic. Nada puede prometer ninguna de estas tres cosas, y el punto central de este artículo es que la brecha entre una mención y un resultado medido es real y no se cierra solo porque haya una herramienta de por medio.

En resumen

Medir el tráfico procedente de ChatGPT y de la búsqueda con IA no consiste realmente en construir un sistema de seguimiento perfecto. Consiste en no dejar que toda una categoría de visitas desaparezca en Direct sin una segunda mirada.

Un grupo de canales personalizado en GA4 captura las sesiones que conservan su referente. Las etiquetas UTM capturan el pequeño número de enlaces que realmente controlas. Search Console muestra el patrón de impresiones y clics de las AI Overviews de Google, aunque no las nombre directamente. Nada de esto lo recupera todo, y una mención que nunca genera un clic seguirá siendo invisible sin importar cómo esté construido el seguimiento.

Lo que queda es una señal útil y repetible en lugar de una suposición: un número que puedes ver moverse con el tiempo, un puñado de conversiones confirmadas a las que puedes señalar y una idea clara de lo que sigue fuera de tu vista. Es una posición mejor que asumir que las menciones de IA no hacen nada, o que explican cada sesión sin etiquetar de tus informes.

Averigua primero qué necesita tu sitio web

Antes de construir un seguimiento en torno al tráfico de IA, merece la pena comprobar si tu sitio puede ser rastreado y citado en primer lugar. Ejecuta una auditoría web gratuita con RepGet para ver qué vale la pena corregir. No se requiere cuenta ni tarjeta de crédito.

Preguntas frecuentes

  • ¿ChatGPT envía tráfico de referencia a Google Analytics?

    A veces. Si la cabecera de referencia sobrevive al clic, GA4 registra la sesión con la fuente chatgpt.com. Muchos clics pierden esa cabecera en el camino y terminan en Directo.

  • ¿Por qué el tráfico de ChatGPT aparece como Directo en GA4?

    Que una cabecera de referencia sobreviva depende del navegador, del entorno de la aplicación y de la política de referencia que intervenga en el clic. Cuando no sobrevive, GA4 no tiene una fuente que atribuir y clasifica la sesión como Directo.

  • ¿Puedo usar parámetros UTM para rastrear clics desde ChatGPT?

    Solo en los enlaces que distribuyes tú mismo, como uno en un archivo llms.txt o en un documento compartido. No puedes añadir un parámetro UTM a un enlace que ChatGPT genera por su cuenta al citar tu página.

  • ¿Cómo veo el tráfico de las Descripciones generales con IA en Search Console?

    Search Console no separa las Descripciones generales con IA en una categoría propia. Los clics y las impresiones asociados se agrupan con los datos normales de búsqueda web, así que fíjate en impresiones estables con clics a la baja en una consulta concreta.

  • ¿Qué dominio de referencia usa ChatGPT para los enlaces salientes?

    Los clics que conservan su referencia suelen mostrar chatgpt.com como fuente en GA4. Este patrón puede cambiar a medida que OpenAI actualice el comportamiento de los enlaces salientes en sus respuestas.

  • ¿Puedo rastrear un lead que llegó desde ChatGPT sin una etiqueta UTM?

    A veces, cruzando una sesión con referencia chatgpt.com con un evento de conversión en GA4, y luego comparando las fechas con las notas de consultas, sobre todo si un visitante menciona ChatGPT directamente en un mensaje.

  • ¿Es posible medir el tráfico de la búsqueda con IA con precisión?

    No del todo. Puedes medir las sesiones que conservan su referencia y las conversiones vinculadas a ellas, pero las menciones que nunca generan un clic siguen siendo invisibles para cualquier configuración de analítica.

  • ¿Cómo sé si un envío de formulario llegó desde un asistente de IA?

    Comprueba si la fuente de la sesión coincide con un dominio de referencia de IA conocido en tu grupo de canales, y busca también en el propio formulario cualquier mención en texto libre del nombre de un asistente, ya que no todos los envíos la incluyen.

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